博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
牛!腾讯员工薪资又涨7万!一行代码赚19块
阅读量:4093 次
发布时间:2019-05-25

本文共 1455 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

鹅厂又发财报了,腾讯员工平均年薪福利84万,比上一年涨薪7万;研发每写1行代码能赚19块。

天呐,又酸了,别人家的公司真是从不会让我们失望。

据腾讯最新财报显示,目前一年进账3000多亿,光利润就有900多个亿,最令人惊叹的时,今年完全没有受到“暗黑”影响,还以20%的速度飞速增长,仅仅21岁的它,让用户真香的除了吃鸡游戏、腾讯云,还有各种应时代而生的小程序.....

当然,最好奇的更是生长在鹅厂里的程序员薪资。划重点如下:

01

惊叹!员工平均年薪竟达84万

今年的鹅厂真是让我们“羡慕嫉妒了”:

据腾讯最新财报显示,目前腾讯有员工62885人,比前一年多了8576人,而发出去的工资福利就达531.23亿,也就是说,平均每人年薪+各种福利大概约84.48万,比去年每人涨薪约7万(小编求鹅厂男友)。

当然还有内部人士表示“不能这么算”,因为除了一季度发放年终奖因素,另外公司支付的酬金还包括员工培训以及公司缴纳的公积金和各种保险。所以请腾讯员工在留言区不要哭穷。

除此之外,腾讯仍稳稳地占据中国互联网企业百强榜单的前沿位置!

好气人,本来一起说好的今年经济不太景气,可你们大鹅厂还在用钱“砸”,做你们鹅厂的人好幸福,想必鹅厂的程序员都不会跳槽吧,呆在腾讯不仅划算,还有安全感。

02

羡慕!每写1行代码,就能赚19块

还记得19年第一季度财报出来时,腾讯员工的 7 万月薪冲上热搜第一,目前又仍妥妥地翻涨了一倍,前不久的《腾讯研发大数据报告》显示,腾讯在研发投入上持续发力。

截止目前3月,腾讯研发人员占比高达 66%,新增研发项目超过 3500 个,其中 To B 项目数量相较 2018 年增长了 77%。

在代码数量上,腾讯新增代码行数达 12.9 亿,相较往年增长了 30%。

(图片来自知乎用户:奔跑的包子)

另外,根据一份《腾讯研发大数据报告》,腾讯的研发人员一共新写了12.9亿行,参与了 140 次代码评审;38%的12 级及以上技术专家潜心编码,平均每人输出代码 3.3 万行,参与了 155 次代码评审。

小编算了下,要是把代码工资化,那么鹅厂的研发朋友们每天平均每行代码就能赚到19块呀,都能点一份中午外卖了。

同时小编也建议程序员们要是敲不动了,可以在工位上贴上19块三个大字以此激励自己,向着鹅厂出发。

(图片来自知乎用户:奔跑的包子)

03

每年都会被大厂的薪资所羡慕,今年的大环境,想必很多程序员会觉得难,但是小编始终相信查理·芒格说的,事情一定要习惯反过来想。

我们从腾讯上就能受到启发,在春节期间,腾讯有 8000 多名研发人员通过远程研发协作方式投入抗疫战斗。

为了给社会提供更好的服务,各领域产品及时响应、快速迭代,共提交代码 14.7 万次,52% 的需求在 1 小时内得到了响应

也由此可见,腾讯不仅体现了其研发能力,也是有力的展现出其新代码文化。

所以行业激烈变化时,恰恰是机会最多的时候。大环境不好时,恰恰是优质人才出头的时候。

最后我想说,我们要在羡慕别人拿高薪的同时更要激励自己,一步一步努力,不要给自己太多的安全感,希望我们都能积极地跑起来,做那个让人羡慕的大厂人。

看完,你肯定有话想说,留言区等你!

图片来源|视觉中国 

参考数据来源:公众号:量子位;知乎用户:奔跑的包子

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hBCPyOUDe3xDAFTZ_n3qQw

—— 推 荐 阅 读 ——

你点的每个“在看”,我都认真当成了喜欢

转载地址:http://dcsii.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PHP中的stdClass 【转】
查看>>
XHProf-php轻量级的性能分析工具
查看>>
PHP7新特性 What will be in PHP 7/PHPNG
查看>>
比较strtr, str_replace和preg_replace三个函数的效率
查看>>
ubuntu 下编译PHP5.5.7问题:configure: error: freetype.h not found.
查看>>
PHP编译configure时常见错误 debian centos
查看>>
configure: error: Please reinstall the BZip2 distribution
查看>>
OpenCV gpu模块样例注释:video_reader.cpp
查看>>
【增强学习在无人驾驶中的应用】
查看>>
《python+opencv实践》四、图像特征提取与描述——29理解图像特征
查看>>
《python+opencv实践》四、图像特征提取与描述——30Harris 角点检测
查看>>
《python+opencv实践》四、图像特征提取与描述——31 Shi-Tomasi 角点检测& 适合于跟踪的图像特征
查看>>
OpenCV meanshift目标跟踪总结
查看>>
人工神经网络——神经元模型介绍
查看>>
人工神经网络——感知器介绍
查看>>
人工神经网络——反向传播算法(BackPropagation)
查看>>
进程的地址空间概述
查看>>
Windows 窗口底层原理
查看>>
一种函数指针的运用
查看>>
Win32程序之进程的原理
查看>>